十博安全吗:深度|赛灵思收购深鉴科技的背后逻辑

本文摘要:只有浓密简化的神经网络处理,单板卡最多可以加快64条路用户同时的语音识别。

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只有浓密简化的神经网络处理,单板卡最多可以加快64条路用户同时的语音识别。在这种情况下,基于密集的神经网络和模型传输,语音识别的延迟可以更短。

在硬件的基础上,深度鉴定技术开发了面向上述DPU的深度神经网络开发套件DNNDK(DNNDK),DNNDK也是国内首个为深度自学开发的SDK。到了2017年,赛灵思投资技术后,双方的合作更加密切。

例如,在2017年的赛灵思中国开发者大会上,以科学技术为中心开发者进行了重点说明。深鉴科学技术领导的创始人汪玉在2017年今的10月发表会上拒绝接受采访时,赛灵思作为世界上第一家FPGA制造商,深鉴科学技术获得的一定程度是资金和技术支持,可以说是许多潜在的客户资源和海外市场机会。并购背后的动因是什么?根据AI芯片企业的长期发展节奏,技术成果产量后,不会加快商业落地过程,也不会寻求更高评价的融资,深刻的技术也不值得注意。据36氪报道,深鉴科学技术去年12月寻求b轮融资,评价为4亿美元左右,但到了2018年6月中下旬,深鉴科学技术开始逐渐拒绝资金方面,并且泄露了收购相关信息——这次收购的可能性很高。

从赛灵思和深鉴科学技术双方的对外声明来看,深鉴科学技术应对这次收购需要为中国乃至世界用户获得领先的机械学习解决方案,赛灵思应对深鉴科学技术的再加入需要进一步加强赛灵思世界领先的工程技术研发力,特别强调人才和创造力是构筑赛灵思公司发展的核心。从这个角度来看,赛灵思仍然喜欢深入科学技术的技术能力和人才。

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根据业内人士的传闻,在这次合并中,深入科学技术的核心团队必须锁定4年。在南北和赛灵思分割的同时,深入研究科学技术的商业化进程并不滑行。

6月底,深圳科技宣布与华为云达成协议,双方将共同发布深圳科技笛卡尔结构高效语音识别引擎。7月初,深圳科技宣布自动驾驶业务进展,回应有数十五个合作伙伴,与第四届家庭签订合同。

同时,来自投资机构的人在调查后,深入调查科学技术的未来,构筑相当大的收益和收益的可能性很高。然而,一些媒体还称,并购完成后,深入研究技术的主要课程将被放置在自动驾驶和辅助驾驶领域,以建立芯片级高级辅助驾驶系统解决方案。

到目前为止,深入研究技术通过神经网络和FPGA的合作优化,获得了高性价比的嵌入终端和云推理小说平台,已经应用于安全、数据中心、汽车等领域——其中,安全领域的应用多次为深入研究技术贡献了70%的收入。但是,从赛灵思未来发展的角度出发,收购深入研究科学技术的意义可能并不那么简单。

2018年1月29日,赛灵思进入第四届CEOVictor。新官上任三把火,Victor,Peng兼任赛灵思,CEO后,调整了这家FPGA厂商的未来发展计划。例如,赛灵思的口号回到了创造灵活多变的世界,同时赛灵思改变了原来的战略,明确提出了数据中心决定的3点。

同时反对硬件开发人员和软件开发人员,为此获得了以硬件为基础的软件堆栈开发环境,建立了数据中心计算的生态系统。加快主流市场的快速增长。这里所说的主流市场还包括汽车、无线基础设施、有线通信甚至消费电子等。这也可以被视为赛灵思的潜在市场机会。

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发售新产品类型ACAP(AdaptiveComputeAcceleration的Platform,可以翻译成自适应计算的加速平台),赛灵思考的反应比突破FPGA的无限大。也可以同时反对硬件开发者和软件开发者。这正好与赛灵思特别强调的软件开发的评价不同,表现出硬件和软件一体化的重要性。

随着人工智能技术的大发展,赛灵思意识到了自己在硬件和软件一体化方面发展的固有限制,开始在新的方向和领域发展。基于机器学习的软件、算法、云侧和终端外侧(特别是终端外侧)的新硬件结构,深入了科学技术的擅长,也是赛灵思所迫切需要的——这可能是该并购再次发生的原因之一。

正如AVSdspCEO沈连杰告诉他的那样,昨天的新闻Facebook宣战的天价夺走了谷歌和英特尔的AI芯片人才,在AI未来的短兵连接中,软硬件必须深入融合才能发挥出仅次于的效果,而且以前的FPGA已经无限大了当然,在某种程度上,赛灵思可以自由选择并购中国创业公司,也可以认为赛灵思对中国这个世界上仅次于半导体消费市场的尊敬(迄今为止赛灵思在中国首次发表了ACAP),为中国市场的未来发展发表了下一个最重要的棋子总结赛灵思对深入科学技术的收购,可能还有另一个原因。迄今为止,中国电子设计自动化专家委员会主任委员、清华大学微电子研究所所长魏少军教授在世界人工智能机器人峰会(CCF-GAIR2018)多次提出这样的意见:AI智能芯片的发展在未来的2~3年很可能遇到挫折期,今天的部分,甚至大部分创业者都成为这个技术变革的英烈。另一方面,AI芯片产业在经历了资本推进带来的热情之后入上升期,最后不转入稳定期,另一方面,AI落地也相当有玩心。

魏教授对AI落地的意见也可以从业界相关人员的各种意见中得到证明。AVSdsp首席执行官沈联杰说:车载自动驾驶系统越来越激烈,安全行业大型系统的生态系统太紧,医疗系统壁垒容易突破,军事警察系统应该长期抗战。没有证据表明,科学技术的自由选择被收购是基于某种商业化的挫折,但成功登上赛灵思这艘船,也被称为稳健落地的方式,对于任何创业者来说,除了公司的发售以外,还有很多方法。

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