【十博安全吗】AI时代的隐私保护:“匿名”只是挡箭牌

本文摘要:当苹果在WWDC·2016的主题演讲中谈到差价隐私时,只有少数人意识到苹果已经回到了时代的前列。

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当苹果在WWDC·2016的主题演讲中谈到差价隐私时,只有少数人意识到苹果已经回到了时代的前列。大多数中外观察者指出,苹果对人工智能时代的希望太大,仍然是以硬件设备为中心的公司,对更大规模的用户获得服务不感兴趣(例如,iMessage等软件没有进入Android版),因此等人工智能技术确实不能追上谷歌、Facebook、亚马逊和微软公司这可能是对的。但是,苹果在解决问题的人工智能时代的隐私维护问题上,也许比其他科技巨头回顾得远。人工智能依赖于机械学习(深度自学)算法,机械学习需要大规模的训练数据,因此向用户收集数据比以往更为重要。

现在,如果通知互联网公司收集的用户信息不侵犯用户隐私,行业标准的答案是:1、收集用户信息是合适的,有助于提高产品和服务。2、我们用电子邮件收集用户信息,没有留下身份信息。电子邮件收集的回答作为挡箭牌非常方便。

外行人被它威胁,认为电子邮件意味着与明确的用户信息无关。但是,对这个行业有点了解的人,必须正确。邮件几乎不能确保用户的隐私安全性。

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最经典的案例要数,Netflix曾发布电子邮件处理数亿部电影评价数据,意味着每个用户都有时间切断电影评价和评价,希望以比赛的形式寻找更好的电影推荐算法。但是,2009年,德克萨斯大学的两位研究人员通过这些邮件数据与公开发表的IMDB数据进行了比较,顺利地将邮件数据与明确的用户对应。Netflix被迫中止,这个计划每年举办的比赛。苹果想把科技公司的隐私维护水平提高到新的高度。

差别隐私是寻找的答案。该密码学前沿技术的基本原理是在包括个人信息的大量数据集中流通噪音(或干扰),以确保个人信息不能泄漏为目标,同时该数据集的统计学信息还可以在外部分析。科学家们都在研究,究竟流经了多少噪音,才能构建出隐私维护和数据分析的最佳均衡。

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出乎意料的是,苹果将成为第一家大规模使用这种差别隐私算法的公司。但是,也有学者传达了自己的担心,他们指出了这个技术的前景,但是还没有成熟到大规模的生意。也有人猜测,苹果应该与微软达成一个私人协议,因为这个算法的明确提出者来自微软研究院。苹果在WWDC中提到了大学教授对苹果用于这个算法的意见——用于这个算法解释苹果有远见,苹果在隐私维护方面领先于其他科技公司,这个教授是TheorithmicFoundationsofDifferentialPrivacy的两部分。

一个可能的情况是,研究这个算法的大公司就像苹果公司一样,但是它每年都指出积极的态度,至少在舆论方面占据了先机。总结一下。

读了本文,只要告诉邮件收集信息,就不能问网络公司如何维持用户的隐私。正如亚马逊CEO贝佐斯在Re/code大会上所说,维护隐私是这个时代的难题。

只是,不想出现新解决的公司,真的很少。记录:更多关于苹果差别隐私的报道,请参阅本站的其他文章。苹果在收集你们的数据的同时,如何不侵犯隐私?差异隐私、iOS、10改版升级的保护伞原创文章允许禁止发表。

下一篇文章发表了注意事项。

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